I denne artikel lærer vi, hvordan du bruger funktionen WEIBULL.DIST i Excel.
Hvad er Weibull -distribution?
Weibull-fordelingen er en to-parameter-familie af kontinuerlige sandsynlighedsfordelinger. Det er opkaldt efter svensk matematiker Waloddi Weibull. Denne type distribution bruges generelt til fordelingen i pålidelighedsanalyse eller analyse af tid til fejl. For eksempel at finde den gennemsnitlige tid for medicinske og tandimplantater eller komponenter produceret på en fabrik (f.eks. Lejer, kondensatorer eller dielektrik) eller garantianalyse for et produkt. Funktionen afhænger af de to parametre lambda og k. Lad os nu se, hvordan parametrene påvirker sandsynlighedsfaktoren. Gamma distribution (CDF) kan udføres i to typer, den ene er kumulativ fordelingsfunktion, den matematiske repræsentation og weibull -plot er angivet nedenfor.
Du kan se effekten af at ændre parametre med forskellige farvelinjer som angivet i plottet med den matematiske formel angivet nedenfor.
Nu går vi videre til den anden del, som er sandsynlighedstæthedsfunktion, som ekstraheres, når du differentierer ovenstående ligning. Vi får sandsynlighedsmassen fordelingsplot og matematisk formel angivet nedenfor.
når der er afbildet på grafen med angivne parametre lambda og k.
Gammadistributionsplottet er vist ovenfor. Som du kan se, er disse komplekse funktioner til at udtrække sandsynlighed ved hjælp af det i excel. Så excel giver den indbyggede statistiske funktion for at få weibull -fordelingsfunktionsresultater. Lad os forstå, hvordan vi bruger funktionen WEIBULL.DIST til at fungere som en weibull -fordelingsberegner.
WEIBULL.DIST -funktion i Excel
WEIBULL.DIST er en statistisk funktion, der returnerer weibull -fordelingen til en bestemt værdi. Det tager værdien og de to parametre med navnet alfa og beta sammen med den nødvendige distributionstype (cdf eller pdf). Lad os forstå disse argumenter med funktionssyntaksen som forklaret nedenfor.
WEIBULL.DIST Funktionssyntaks:
= WEIBULL.DIST (x, alfa, beta, kumulativ) |
x : værdi, som du vil evaluere fordelingen til.
alfa : parameter for weibull -distributionen. Hvis alfa = 1, fungerer WEIBULL.DIST som den eksponentielle fordelingsfunktion.
beta : parameter for weibull -distributionen.
akkumulerede : logisk værdi, der bestemmer funktionens form. Hvis kumulativ er SAND, returnerer WEIBULL.DIST den kumulative fordelingsfunktion; hvis FALSK, returnerer den sandsynlighedstæthedsfunktionen.
Eksempel:
Alt dette kan være forvirrende at forstå. Lad os forstå, hvordan du bruger funktionen ved hjælp af et eksempel. Her har vi x -værdien sammen med alfa- og beta -parametre for weibull -fordelingen angivet nedenfor.
Nu ved hjælp af disse parametre vil vi evaluere den kumulative fordeling for weibull -funktionen med formlen angivet nedenfor.
Brug formlen:
= WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, FALSE) |
Som du kan se, returnerer formlen den kumulative sandsynlighedsværdi nøjagtigt ved 105 og viser sig at være 0,036 eller 3,6%.
Nu for at beregne værdien for mindst 105 kan vi bruge sandsynlighedsmassefordelingsformlen ved at ændre det kumulative argument. Brug formlen til at finde sandsynligheden for weibull -distribution givet de samme parametre.
Brug formlen:
= WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, TRUE) |
Som du kan se, returnerer formlen den kumulative sandsynlighedsværdi for mindst 105 kommer ud til at være 0,930 eller 93%.
Her er alle observationsnotaterne ved hjælp af funktionen WEIBULL.DIST i Excel
Bemærkninger:
- Funktionen fungerer kun med tal. Hvis et andet argument end kumulativt er ikke numerisk, returnerer funktionen #VÆRDI! fejl.
- Funktionen returnerer #NUM! Fejl.
- Hvis x <0
- Hvis alfa <= 0
- Hvis beta <= 0
- Det kumulative argument kan bruges med boolske tal (0 og 1) eller (FALSK eller SAND).
- Du kan føde argumenterne direkte til funktionen eller bruge cellereferencen som forklaret i eksemplet.
Håber denne artikel om Sådan bruges funktionen WEIBULL.DIST i Excel er forklarende. Find flere artikler om statistiske formler og relaterede Excel -funktioner her. Hvis du kunne lide vores blogs, kan du dele den med dine venner på Facebook. Og også du kan følge os på Twitter og Facebook. Vi vil meget gerne høre fra dig, lad os vide, hvordan vi kan forbedre, supplere eller innovere vores arbejde og gøre det bedre for dig. Skriv til os på e -mail -stedet.
Sådan bruges Excel NORM.DIST -funktion : Beregn Z -score for den normale kumulative fordeling for de forud specificerede værdier ved hjælp af NORMDIST -funktionen i Excel.
Sådan bruges Excel NORM.INV -funktion : Beregn inversen af Z-score for den normale kumulative fordeling for de forud specificerede sandsynlighedsværdier ved hjælp af funktionen NORM.INV i Excel.
Sådan beregnes standardafvigelse i Excel: For at beregne standardafvigelsen har vi forskellige funktioner i Excel. Standardafvigelsen er kvadratroden af variansværdien, men den fortæller mere om datasættet end varians.
Regressionsanalyse i Excel: Regression er et analyseværktøj, som vi bruger til at analysere store datamængder og lave prognoser og forudsigelser i Microsoft Excel.
Sådan oprettes en standardafvigelsesgraf: Standardafvigelsen fortæller, hvor meget data der er grupperet omkring gennemsnittet af dataene. Lær hvordan du opretter en standardafvigelsesgraf her.
Sådan bruges VAR -funktionen i Excel : Beregn variansen for prøvedatasættet i excel ved hjælp af VAR -funktionen i Excel.
Populære artikler:
Sådan bruges IF -funktionen i Excel : IF -sætningen i Excel kontrollerer betingelsen og returnerer en bestemt værdi, hvis betingelsen er SAND, eller returnerer en anden specifik værdi, hvis FALSK.
Sådan bruges VLOOKUP -funktionen i Excel : Dette er en af de mest anvendte og populære funktioner i excel, der bruges til at slå værdi op fra forskellige områder og ark.
Sådan bruges SUMIF -funktionen i Excel : Dette er en anden vigtig instrumentbrætfunktion. Dette hjælper dig med at opsummere værdier på bestemte betingelser.
Sådan bruges COUNTIF -funktionen i Excel : Tæl værdier med betingelser ved hjælp af denne fantastiske funktion. Du behøver ikke at filtrere dine data for at tælle bestemte værdier. Countif -funktion er afgørende for at forberede dit dashboard.