Sådan bruges Excel COVARIANCE.S -funktionen?

Hvad er Covariance?

Som vi lærte i funktionen COVERAINCE.P, kaldes måling af forholdet mellem de to tilfældige variabler kovarians. Som navnet antyder, fortæller kovariansen mellem de to variabler, hvordan den ene variabel varierer, når den anden variabel ændres. Kovarians definerer ikke afhængigheden af ​​en variabel på en anden. Der er to typer kovarianseberegninger. Først er populationens kovarians, og den anden er prøvens kovarians. I denne artikel lærer vi, hvordan man beregner kovariansen af ​​prøven i excel.

Kovariansværdien kan være en negativ eller positiv værdi. En negativ værdi betyder, at begge variabler bevæger sig i modsatte retninger. Og du gættede rigtigt, en positiv kovarians betyder, at de to variabler bevæger sig i samme retning.

Det lyder måske som en korrelationskoefficient, men det er anderledes. Vi vil tale om det i sidste ende.

Hvordan finder jeg kovarians af prøven i Excel?

Excel giver COVARIANCE.S for let at beregne kovarians af eksempeldata. Det blev introduceret i Excel 2010, og siden den version er det blevet brugt i vid udstrækning. Jeg bruger det i Excel 2016. Der er en anden version af denne metode ved navn COVARIANCE.P, som bruges til at beregne kovariansen i befolkningen.

Syntaksen for COVARIANCE.S:

= COVARIANCE.S (array1, array2)

Array1:Værdierne for den første variabel.

Array2:Værdierne for den anden variabel.

Bemærk:Disse arrays kan sættes i enhver rækkefølge. Længden af ​​de to arrays skal være den samme. Hvis de to arrays er af to forskellige længder, viser excel #N/A fejl.

Nu hvor vi ved om kovariansen, lad os få et eksempel for at gøre tingene endnu tydeligere.

Eksempel: Beregn befolkningens kovarians i Excel

Her har jeg et eksempel på datasæt. I område A2: A7 har jeg en variabel X og i område B2: B7 en anden variabel Y. Lad os nu beregne kovarianserne af disse data og se, hvordan disse to variabler påvirker hinanden.

Lad os bruge Excel COVARAINCE.S -funktionen:

= COVARIANCE.S (A2: A7, B2: B7)

Dette returnerer en værdi på 6,533333333.

Fortolkning af Covariance

Den kovariansværdi, vi fik, er en positiv værdi. Den fortæller, at X og Y bevæger sig i samme retning. Med andre ord vil Y stige, hvis X stiger og omvendt. Hvis kovarians var en negativ værdi, ville det modsatte være sandt.

Hvordan beregnes COVARIANCE.S?

Den matematiske formel til beregning af prøvens kovarians er som følger:

Her X_jeger en hvilken som helst værdi i variabel X, hvor X bar er prøve middelværdi af variabel X.

Y_jeg er en hvilken som helst værdi i variabel Y, hvor Y bar er prøveværdien af ​​variablen Y.

n er antallet af observationer. Vi trækker 1 fra nævneren. Det er for at være på den sikre side, da det kun er eksempeldata, og vi har noteret indsamlet hele befolkningens data. Det er derfor, det altid er større end befolkningens kovarians.

Hvis du forsøger at beregne kovariansen for prøven i excel manuelt, er det sådan du ville gøre det.

1. Beregn først det aritmetiske gennemsnit af X- og Y -variablerne i cellen. Du kan bruge AVERAGE -funktionen.
   

   = Gennemsnit (A4: A9)

2. Træk middelværdien af ​​X fra hver værdi på X. Gør det samme for Y.
   

   = A4- $ A $ 13

3. Nu flere X-middelværdi X og Y-middelværdi Y-område. Se billedet ovenfor.
   

   = D4*C4

4. Nu summeres de værdier, der opnås ved multiplikation.
   

   = SUM (E4: E9)

5. Endelig opdel den opnåede sum med et antal observationer. I vores tilfælde er det 6.
   

   = E10/(TÆL (A4: A9) -1)

Det tal, vi får, er 6.533333333, hvilket er nøjagtigt det samme som det, vi fik fra Excel COVARIANCE.S -funktionen.

Forskellen i kovarians og korrelationskoefficient

Den første og store forskel er formlen. Korrelationskoefficienten beregnes ved at dividere kovarians med produktet af standardafvigelsen for Xs og Ys.

Kovariansen fortæller os retningen for to tilfældige variabler, uanset om de bevæger sig i samme retning eller forskellige. Det fortæller ikke styrken af ​​forholdet mellem to variabler. Hvor korrelation viser styrken af ​​forholdet mellem to variabler i området -100% til 100%.

Så ja fyre, det er sådan du bruger COVARIANCE.P i Excel. I denne artikel lærte vi ikke kun om COVARIANCE.P -funktionen, men vi lærte også, hvordan vi beregner det manuelt, og hvordan vi udleder det. Jeg håber, jeg var forklarende nok. Hvis du er i tvivl om denne statiske funktion eller en anden statisk Excel -funktion, så kommenter det i kommentarfeltet herunder.

Sådan finder du korrelationskoefficient i Excel

Beregn INTERCEPT i Excel

Beregning af SLOPE i Excel

Sådan bruges Excel NORMDIST -funktion

Regressioner i excel 2010

Pareto -diagram og analyse

Populære artikler:

50 Excel -genvej til at øge din produktivitet

VLOOKUP -funktionen i Excel

COUNTIF i Excel 2016

Sådan bruges SUMIF -funktionen i Excel